จัดการข้อมูล Excel อัตโนมัติด้วย Python (Excel Automation with Python) (1)

[สอน Python x Excel] จัดการข้อมูล Excel อัตโนมัติด้วย Python (Excel Automation with Python)

ถ้าคุณเคยเจอโมเมนต์แบบนี้… “ไฟล์ลูกค้าเดือนนี้มาอีกแล้ว 100 ไฟล์”, “ชื่อคอลัมน์แต่ละไฟล์ไม่เหมือนกัน”, “ต้องรวมยอดแล้วลบข้อมูลแปลก ๆ ก่อนส่งให้ทีม”, หรือหนักสุดคือ “ปริ้นรายงานแล้วแนบอีเมลส่ง Outlook ให้ครบทุกคน” — บอกเลยว่า งาน Excel ไม่ได้ยาก แต่มันซ้ำ และสิ่งที่ฆ่าเวลาเราคือ “ความซ้ำ” นี่แหละ

ข่าวดีคือ คุณสามารถทำให้มัน อัตโนมัติ ได้แบบจริงจังด้วย Python (Excel Automation with Python) โดยไม่ต้องคลิกซ้ำ ๆ จนมือชา และยังตรวจสอบย้อนกลับได้ด้วยว่าเราเปลี่ยนอะไรไปบ้าง

บทความนี้จะพาคุณปูพื้นเป็น “ซีรีส์”ให้เห็นภาพชัดว่าแต่ละตอนจะช่วยคุณแก้ปัญหาอะไร และควรเริ่มจากตรงไหน

Table of Contents

คุณจะได้อะไรจากซีรีส์ Excel Automation with Python นี้

ลดเวลางานซ้ำ ๆ แบบเห็นผล

จากงานที่เคยใช้เวลาเป็นชั่วโมง/วัน เช่น รวมไฟล์, ล้างข้อมูล, แก้ format, สร้างรายงาน จะเหลือแค่ “กดรัน” แล้วไปทำงานสำคัญกว่า

ลดความผิดพลาดจากการคลิกมือ

Excel คลิกผิดครั้งเดียว ผลลัพธ์ผิดทั้งรายงาน Python ช่วยให้ขั้นตอน “คงที่” และทำซ้ำได้เหมือนเดิมทุกครั้ง

ทำงานกับไฟล์จำนวนมากได้แบบไม่เหนื่อย

100 ไฟล์ 200 ไฟล์… Python ไม่บ่น ไม่เหนื่อย และไม่หลงลืมเหมือนคน

โครงสร้างซีรีส์ EP (อ่านแล้วรู้เลยว่าตอนไหนตอบโจทย์คุณ)

EP0 — Python คืออะไร?

ปูพื้นฐานว่า Python คืออะไร ทำไมถึงควรเรียน และเนื้อหาทั้งหมดที่จะเรียน

EP1 — ทำไมต้องใช้ Python ในการคลีนข้อมูล Automation (พร้อมเทียบ Python vs Power Query vs VBA)

ตอนนี้คือ “ตอนเปิดโลก” เหมาะกับคนที่ลังเลว่า ทำไมต้อง Python ทั้งที่ Excel มี Power Query หรือ VBA อยู่แล้ว

EP2 — วิธีลง VS Code + ติดตั้ง Jupyter Notebook

เพื่อให้คุณรันโค้ดทีละบรรทัด สอน/เรียน/ทดลองได้แบบเห็นผลทันที (เหมาะมากกับสาย Data)

EP3 — รวมไฟล์ Excel แบบ Append อัตโนมัติ 100 ไฟล์ (Project)

จบปัญหา “ก๊อบวางรวมข้อมูล” ด้วยการอ่านหลายไฟล์แล้วต่อกันเป็นชุดเดียว

EP4 — Combine Sheet เรียงกันในไฟล์ Excel (Project)

บางงานไม่ได้มีหลายไฟล์ แต่มี “หลายชีต” ก็รวมให้เรียงต่อกันได้เช่นกัน

EP5 — แก้ไขไฟล์ Excel อัตโนมัติ 100 ไฟล์ (Project)

เช่น เปลี่ยนชื่อชีต, ตั้ง format, เติมคอลัมน์, ลบแถวว่าง, เปลี่ยนหัวตาราง ฯลฯ แบบทำครั้งเดียวใช้ได้ตลอด

EP6 — Data Cleaning ข้อมูลลูกค้า (Project)

ล้างข้อมูลจริงจัง: ชื่อซ้ำ, เบอร์โทรแปลก, เว้นวรรคเกิน, ตัวสะกดไม่มาตรฐาน, แยกคำนำหน้า/ชื่อ-สกุล, Normalize ข้อมูลเพื่อเอาไปทำ CRM/Marketing ต่อ

EP7 — ปริ้นข้อมูลใน Excel แล้วส่งอีเมล Outlook อัตโนมัติ (Project)

สายรายงานต้องรักตอนนี้: สร้างไฟล์/ปริ้น PDF แล้วแนบส่ง Outlook ให้ถูกคน ถูกไฟล์ ถูกหัวข้ออีเมล แบบอัตโนมัติ

ดาวน์โหลดเอกสารการเรียนรู้ และ ตัวอย่างได้ที่นี่

📗ดาวน์โหลดเอกสารการเรียนรู้

(บังคับ)
อัปเดตความรู้เรื่อง Data สำหรับธุรกิจได้ก่อนใครที่นี่
🔔 Subscribe ช่อง BookIntelligent
☕ สนับสนุนค่ากาแฟ

ไม่บังคับตามสะดวกนะครับ ถ้ารู้สึกว่าความรู้มีประโยชน์ แค่เลี้ยงกาแฟผมสักแก้วก็เพียงพอแล้วครับ 🙂
🎁 Bonus ถ้าหากสนับสนุนตั้งแต่ 100 บาท รับโบนัส Template “ระบบติดตามงานพร้อมปฏิทิน (Template To-Do List + Calendar) มูลค่า 500 บาท แจกให้ฟรี” — หลังโอน: แนบสลิปส่งทาง LINE ID : @741imcyw หรือ คลิกที่นี่

พร้อมเพย์
1100400603389
🥫Nescafe 17 บาท
☕️Black Coffee Amazon 60 บาท
🎁รับ Template Bonus ฟรี 100 บาท
ไม่อนุญาตให้นำไฟล์ไปจำหน่าย แจกจ่าย หรือเปิดให้ดาวน์โหลดต่อสาธารณะ

🎁 บทส่งท้าย

นี่คือพื้นฐานการใช้ Python จัดการกับ Excel ทั้งหมดที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มต้นเส้นทางสาย Data ครับ! การเข้าใจคำสั่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณต่อยอดไปเรียนรู้เรื่องที่ยากขึ้นได้ครับ

ลองดูบทความเพิ่มเติมได้ดังนี้

ปรึกษาเรื่องข้อมูล

รับปรึกษาหรือสอนเรื่องข้อมูล Excel, Data Visulization, Power BI, Dashboard สามารถติดต่อเข้ามาได้ที่

Line OA : Bookintelligent